انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی

چکیده:

مسئله انتخاب ویژگی یا Feature Selection (و یا Feature Subset Selection) یکی از زیر مجموعه‌های مسئله استخراج ویژگی یا Feature Extraction است و در حوزه‌های مختلف یادگیری ماشینی و داده‌کاوی مطرح می‌شود. در حالت کلی این مسئله دارای راه حل قطعی نیست و تاکنون روشی دقیق برای حل آن پیشنهاد نشده است. رویکردهای مختلفی به صورت کلاسیک برای این مسئله‌ها پیشنهاد شده‌اند، که معمولا کیفیت پاسخ آن‌ها به صورت عمومی چندان مناسب و مطلوب نیست.

اما در مقابل، روش‌های بهینه‌سازی هوشمند می‌توانند در حل این مسائل، راه حل‌های به مراتب بهتری را ارائه نمایند. از این رو، یکی از روش‌های موثر و سازنده در مسیر حل مسائل انتخاب ویژگی و مسائل مرتبط با آن، استفاده از روش‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری و الگوریتم‌های تکاملی است.در این سخنرانی، سعی شده است با نگرشی جامع، رویکردهای تکاملی و فرا ابتکاری برای حل مسئله «انتخاب ویژگی» بحث و بررسی ‌شود.