دکتر محمد حسن‌زاده در ‌دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت دانش که در دانشگاه شهید بهشتی برگزار شد، با اشاره به تاریخچه مبحث مدیریت دانش در کشور گفت: در سال ۸۶ اولین کنفرانس مدیریت دانش با حضور پررنگ سازمان‌های مختلف برگزار شد و اکنون پس از ۲۲ سال، تغییرات قابل توجهی در مورد فهم ما از مدیریت دانش حاصل شده است.

وی افزود: در حال حاضر مطالعات بسیاری در این موضوع در حال انجام است و دوره‌های مختلف در این موضوع برگزار می‌شود و این نشان می‌دهد که ادعایی که می‌گفت مدیریت دانش یک مد زودگذر نیست، درست بوده است. رئیس پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران در مورد نقش مدیریت دانش و هوش مصنوعی در تحول دیجیتال سازمان‌ها، به نقش هوش مصنوعی در مدیریت دیتا اشاره کرد و گفت: هوش مصنوعی کمک می‌کند که بهمن دیتاها، به اطلاعات قابل استفاده تبدیل شود.

عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس با اشاره به تعریف خود از مدیریت دانش در سال ۸۳ و روند تغییرات این تعریف تا سال ۱۴۰۰، گفت: من در سال ۱۴۰۰ مدیریت دانش را به عنوان مجموعه فرایندهای مداوم و به هم پیوسته شناخت، کسب، ممیزی، سازمان‌دهی، اشاعه، ارزش‌آفرینی، کاربست، و خلق دانش برای دستیابی به توسعه سازمان و کسب‌و‌کار تعریف کردم و فکر می‌کنم این تعریف با آنچه در تحولات مدیریت دانش اتفاق می‌افتد سازگاری دارد. وی خاطر نشان کرد: دانش اگر به ارزش تبدیل نشود، راهگشا نخواهد بود؛ چرا که ارزش نشان‌دهنده تراز درون‌داد و برونداد است. اگر بروندادهای ما بیشتر از دروندادهای ما باشد، می‌توانیم ادعا کنیم ارزشی را ایجاد کردیم.همچنین اگر ارزش بدون افزودن درون‌داد حاصل شود، می‌تواند ارزش افزوده باشد و به بهره‌وری کمک کند.

حسن‌زاده با اشاره به اهمیت ارزش‌آفرینی گفت: اگر می‌خواهیم مدیریت دانش در خدمت بهره‌وری در سازمان باشد، باید به ارزش‌آفرینی توجه کنیم وامروز هوش مصنوعی در سازمان‌ها به تسریع و تسهیل این امر از منظر ارزش مادی و ارزش‌های غیر مادی کمک می‌کند. وی به نقش هوش مصنوعی در نمایاندن ارزش سازمان‌ها اشاره کرد و ادامه داد: پیش از این برخی از ارزش‌های غیر مادی سازمان ‌ها در غیاب هوش مصنوعی امکان ظهور پیدا نمی‌کردند و برخی اوقات ارزش برند سازمان‌ها آنگونه که باید، بروز پیدا نمی‌کرد. ولی امروزه محتواهای دسترسی و اپن دیتا ارزش‌های سازمان‌ها را قابل دیدن می‌کند و به اشتهار آن‌ها کمک می‌کند. وی افزود: همچنین پیش از این، گاهی برندی به صورت تقلبی بسیار پررنگ میشد و اعتبار به صورت کاذب ایجاد می‌شد، ولی اکنون هوش مصنوعی می‌تواند از این موضوع جلوگیری کند.

رئیس ایرانداک مدیریت دانش را یک ماژول و لایه فراگیر دانست که با بخش‌های مختلف یک سازمان و ذی‌نفعان ارزش آن در ارتباط است و گفت: ذی‌نفعان ارزش یک سازمان مشتریان، سهام‌داران، کارکنان، همکاران و جامعه هستند. وی خاطر نشان کرد: هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت را بالا برده و با کاهش زمان، قیمت را کاهش دهد. حسن‌زاده با اشاره به دو قله در مدیریت دانش گفت: در مدیریت دانش دو قله وجود دارد. قله اول از دیتا، اطلاعات شروع می‌شود و به دانش و خرد می‌رسد. قله دوم نیز از دانش و خرد به سمت زبدگی، تصمیم‌ گیری، اقدام، و تولید ارزش می‌رود. امروزه نیاز نیست کاری که دیگران قبلاً شروع کردند را دوباره انجام دهیم و هوش مصنوعی می‌تواند قله اول را طی کند. وی ادامه داد: در گذشته در سازمان‌ها مطالعات زیادی انجام می‌شد تا یک فرایند ترسیم شود ولی الان هوش مصنوعی بر اساس کارهای قبلی می‌تواند فرایند را ترسیم کند و به همین دلیل قلع اول می‌تواند به راحتی طی شود.

عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس قله دوم که متشکل از زبدگی، تصمیم‌ گیری، اقدام، و تولید ارزش است را پاشنه آشیل ارزش‌آفرینی دانست و آن توضیح داد: قله دوم جایی است که از خرد به برای ساخت زبدگی یا مسترشیپ حرکت می‌کنیم. در گذشته از نقطه‌ای که چیزی وجود نداشت باید شروع می‌کردیم. امروز از چیزهایی که موجود است می‌توان برای رسیدن به زبدگی استفاده کرد و بر اساس زبدگی تصمیم گرفته شود، بر اساس تصمیم‌گیری اقدام شود و بر اساس اقدام ارزش تولید شود. این چیزی است که دریک بازه ۳۰ ساله، می‌تواند ۲۹ سال ما را جلو بیاندازد و این ارزش است و این به معنای کاهش زمان و کاهش قیمت است.

وی تاکید کرد: اگر منطقه ارزش‌آفرینی را تولید کنیم می‌توانیم به آن ارزش برسیم در غیر این صورت، نمی‌توانیم و به دور تسلسل داده، اطلاعات، دانش، خرد و مجدد داده، اطلاعات، دانش، خرد و ... می‌افتیم. در حالی که وقتی ما به خرد دست‌ می‌یابیم باید به سمت زبدگی و تصمیم، اقدام، و ارزش‌آفرینی برویم. هر یک از این مراحل با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند دستاوردهایی داشته باشد در شناخت دانش هوش مصنوعی که به فهم چبستی‌ها کمک می‌کند. وی به نقش هوش مصنوعی در چیستی، ممیزی، سازماندهی، اشاعه و کاربرد دانش اشاره کرد و گفت: کاربرد دانش و اطلاعات، رفع عدم قطعیت است. تا زمانی که به قطعیت نرسیم، تصمیم‌گیری ما لرزان است و این تصمیم لرزان منجر به شکست است. هوش مصنوعی می‌تواند به ما برای رسیدن به قطعیت کمک کند.

حسن‌زاده با تاکید بر اهمیت مدیریت داده در سازمان‌ها، گفت: امروز داده در راس قرار گرفته است. اگر در سازمانی داده گردآوری و شناسنامه‌دار شود، می‌توان از عامل هوشمند برای آن استفاده کرد. ریشه کاربست‌های هوش مصنوعی در مدیریت دیتا است. اگر مدیریت داده در سازمان نداشته باشیم باید قید استفاده از هوش مصنوعی را بزنیم.

رئیس ایرانداک با اشاره به نقش هوشمندسازی درون‌سازی برای ایجاد ارزش رقابتی گفت: نباید به وجود Open AI خارج از سازمان دلخوش کرد. باید هوشمندسازی درون‌سازمانی انجام شود تا ارزش رقابتی ایجاد کنیم. چیزی که Open AI ارائه می‌دهد، در اختیار همه قرار دارد . در صورتی که اگر می‌خواهیم ارزش رقابتی ایجاد کنیم باید برای مدیریت دیتا درون‌سازمانی سرمایه‌گذاری کنیم. با این اقدام مدیریت دانش تسهیل می‌شود و می‌توان از هوش مصنوعی برای ارزش‌آفرینی از داده‌های دانشی استفاده کرد.

گفتنی است دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت دانش، روزهای سه‌شنبه‌ و چهارشنبه 26 و 27 دی‌ماه ۱۴۰۲، در مرکز همایش‌های بین‌المللی بهشتی برگزار شد.