1. گراف دانش: تهیه و کاربرد:
در چارچوب علم داده، دانش ارزش افزدهای است که از داده و اطلاعات استخراج میگردد. برای کاربردیسازی این دانش ضمنی نیاز است تا بر اساس ساختار مشخصی ساختارمند گردد و قابل مدیریت گردد. یکی از شیوههای بازنمایی این دانش، در قالب گراف است که هر مفهوم شامل تعیین یک نوع رابطه مشخص بین دو عنصر است. این مفاهیم به یکدیگر پیوسته است و در کل به صورت یک گراف متجلی میگردد. اگرچه که میتوان این گراف را به صورت منطق مرتبه اول بازنمایی نمود، روشهای آماری تعبیهسازی و تبدیل گرهها در گراف دانش به بردار انعطافپذیری و کارایی بیشتری را در پردازشهای زبانی مبتنی بر دانش به ارمغان میآورد. در این سخنرانی مفهوم کلی دانش و شیوه مدیریت آن، نحوه بازنمایی دانش در قالب گراف و کاربرد گراف دانش توضیح داده خواهد شد.
2.
تحلیلهای شناختی در ساختار نظامهای سازمان دانش:
آغاز تحلیل شناختی در ساختار هر سیستمی، شناسایی ریشههای شناختی و واحدهای شناختی در چنین سیستمهایی است. هدف این سخنرانی معرفی ریشهها، واحدها و زیر واحدهای شناختی در نظامهای سازمان دانش برای ایجاد بستری در تحلیل شناختی در ساختار این سیستمها است. این تحلیل از طریق یک روشی سندی به بررسی نظریهها و ساز وکارهای شناسائی ریشهها و واحدهای شناختی نظامهای سازمان دانش میپردازد. در این بحث، ریشههای شناختی از طریق نظریه «ساختار شناختی» ارائه شده توسط Tall's (1989) تبیین میشود. علاوه بر این، با تکیه بر نظریه مفهوم (Theory of concept)، بلوکهای سازنده (Building blocks) ریشههای شناختی در تعیین ماهیت واحدهای شناختی در نظامهای سازمان دانش بررسی میشود. در پایان، عناصر اصلی هر یک از واحدهای شناختی از طریق نظریات مرتبط با آنها تبیین میشود. نتایج این بحث نشان میدهد که هرگونه تحلیل شناختی نظامهای سازمان دانش از مسیر شناسایی ریشهها، واحدها و زیر واحدهای شناختی عبور میکند. در نتیجه، تحلیل شناختی ساختار اینگونه از نظامها میتواند در رتبهبندی نظامهای سازمان دانش و سایر مباحث شناختی تاثیرگذار باشد.
3. گامی به سمت دانشکده هوشمند:
در این سخنرانی ابتدا به ایده دانشکده هوشمند و نقش پردازش زبان طبیعی در ایجاد آن میپردازیم. سپس سه برنامه کاربردی که در این راستا در آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه شهید بهشتی توسعه یافته را معرفی خواهیم کرد. (1) دستیار هوشمند دانشجویان جهت پرسش و پاسخ درباره آییننامههای آموزشی و پژوهشی، مسائل تغذیه و خوابگاه و اطلاعات اساتید، دروس و فضاهای فیزیکی دانشکده، (2) سامانه خبرهیابی برای کمک به یافتن متخصص مرتبط با یک مقاله یا حوزه پژوهشی و (3) واژهیار جهت کمک به انتخاب واژگان فارسی معادل مناسب برای کلمات و اصطلاحات انگلیسی.
