امروزه در هر کشوری پیشرفتهای علمی و فناوری باعث پیشرفتهای اقتصادی و بهبود سطح رفاه و زندگی افراد میشوند. توجه به وضعیت علمی و توسعه آن یکی از مهمترین شاخصهای توسعه کشورها محسوب میشود. به همین منظور گسترش دانشگاهها و مراکز آموزش عالی که کلیدیترین نهادهای پیشرفت علمی و فناوری هستند بسیار حایز اهمیت است. نظامهای رتبهبندی گوناگونی شکل گرفتهاند که مؤسسههای جهان را در زمینههای گوناگون ارزیابی و رتبهبندی میکنند. این رتبهبندیها که معمولا به صورت سالانه در مجامع علمی منتشر میشوند وضعیت یک موسسه آموزش عالی را مشخص میکند و آوازه آن را افزایش یا کاهش میدهند. از طرفی پیشبینی کردن آینده بر اساس دادههای گذشته و حال، فرآیند بسیاری مهمی در برنامهریزی و تصمیمگیری است. مراکزی که بتوانند وضعیتشان در آینده را بر اساس وضعیت فعلیشان با حداقل خطا پیشبینی نمایند، میتوانند در آینده موفقتر باشند. بر این اساس، پیشبینی جایگاه دانشگاهها و موسسههای آموزش عالی ضروری به نظر میرسد. هدف از این مقاله، طراحی و پیادهسازی سامانه پیشبینی جایگاه دانشگاهها و موسسههای آموزش عالی در نظام رتبهبندی تایمز است. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی از جمله رگرسیون، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی و درخت تصمیم پیشبینی صورت میگیرد. نتایج این پیشبینیها میتواند وضعیت دانشگاهها و موسسههای آموزش عالی را در آینده گزارش دهد و تصمیمگیران و سیاستگذاران را در جهت ارائه استراتژیهای بهینه هدایت نماید. بعد از پیشبینی، سامانه طراحی شده، سه دسته از پیشنهادات را در قالب بستههای طلایی، نقرهای و برنزی به دانشگاهها و موسسهها پیشنهاد میدهد تا بر اساس آن راهکارها رتبه خود را در آینده بهبود دهند.
فتاحی، سمیه، و بهروز رسولی. 1400. طراحی و پیادهسازی سامانه پیشبینی جایگاه دانشگاهها، پژوهشگاهها و مؤسسههای آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی. مقاله ارائه شده در چهارمین کنفرانس بینالمللی محاسبات نرم، رشت.
