نمودارهای دانش به طور گستردهای برای دسترسی به دادههای رابطهای با یک لایه معنایی پویا مورد بهرهبرداری قرار گرفتهاند. با این حال، روشهای فعلی اغلب بر روی دسترسی به یک پایگاه داده رابطهای واحد متمرکز شده و به طور قابل توجهی برای ادغام دادهها از منابع ناهمگن مختلف به خصوص منابع فارسی، مورد مطالعه قرار نگرفتهاند. به منظور غلبه بر این محدودیت، اخیرا گروه هستیشناسی دانشگاه پلی تکنیک مادرید، روش جدول سه تایی میانی را معرفی نموده که با اتخاذ نمایش نموداری بدون طرحواره، سعی در کاهش محاسبات و ناهمگنی بین منابع و پرسوجوها دارد. لذا هدف این پژوهش، طراحی الگوریتم گراف دانش با استفاده از جدول سه تایی میانی برای کلیدواژههای موجود در پایگاه اطلاعات علمی ایران (گنج) است. خروجی این پژوهش برنامه کامپیوتری است که چندین کلیدواژه را به عنوان ورودی از کاربر سامانه دریافت و طی پردازش آن، یک گراف دانش به عنوان خروجی شامل میزان ارتباط بین کلیدواژهها و تکرار آنها در منابع مختلف ارائه خواهد کرد. به علاوه چندین کلیدواژه مرتبط جدید جهت توسعه و گسترش دامنه تحقیق معرفی خواهد شد. به منظور افزایش دقت و کارایی، یک روش پارتیشنبندی نگاشت برای موازیسازی اجرای نگاشت پیادهسازی خواهد شد که به ایجاد زیرگرافهای بدون تکرار و کاهش مصرف حافظه کمک خواهد کرد.
حنیف حیدری، و نصراله پاکنیت. زودآیند. طراحی گراف دانش برای کلیدواژههای پایاننامهها و رسالههای فارسی رشته ریاضی. تهران: پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران.
