مقدمه: در طراحی موتورهای جستوجو، بررسی پایگاه داده مورد مطالعه و ایجاد ارتباط با آن، حائز اهمیت است. پژوهش حاضر با بررسی تعاملات کاربران پایگاههای اطلاعاتی با سیستم در حین جستوجو، به مدلسازی رفتار اطلاعیابی آنها میپردازد.
روش تحقیق: پژوهش حاضر یک مطالعه کاربردی است که با استفاده از شبکه عصبی اجرا شده است. دادهها از طریق مشاهده رفتار کاربران در استفاده از پایگاه داده ایرانداک و مطالعه لاگ کاربران گردآوری شده است.
یافته ها: الگوی اغلب جستوجوهای انجام شده در بیشتر موارد به صورت «کلی به جزئی» و «اختصاصی» است. شرکتکنندگان جستوجویشان را با اطلاعات کلی در مورد موضوع، مانند معرفی و بررسی حقایق، شروع نموده و سپس هریک بر روی جنبههای خاصی از موضوع تمرکز کردند. در بعضی موارد، کاربران در حین جستوجو ایدههای جدیدی بدست آوردند.
نتیجهگیری: با توجه به نتایج به دست آمده، میتوان چنین استنتاج کرد که بر اساس مدل استخراجی، عواملی چون پیشینه کلی فرد در مورد موضوع، دانش موضوعی، محدوده زمان و ابزارهای در اختیار، پاسخ مورد نظر در جستوجو را تحت تاثیر قرار میدهد.
نوآوری/اصالت: موتورهای جستوجوی کنونی تنها بخشی از مدارک مرتبط با موضوع را در یک مجموعه داده بازیابی میکند. برای فائق آمدن بر دسترسی به مطالب بیشتر و مناسبتر در حجم عظیم دادهها، لازم است مدلهای بهتری مورد بررسی قرار گیرد. روش شبکه عصبی پیشنهادی در این مطالعه، امکان بهبود بازیابی اطلاعات را در مدت زمان کم فراهم میکند. هم چنین با این روش می توان این امکان را به وجود آورد که مدل جستوجو هر مرتبه با جستوجوی کاربران به روزرسانی شده و نتایج کاملتر و دقیقتری به دست آید.
وهابی، فتانه، سعید اسدی، و سهیل گنجهفر. زودآیند. مدلسازی رفتار اطلاعاتی کاربران پایگاههای اطلاعاتی با روش شبکه عصبی با تاکید بر تعاملات پیشین آنها با نتایج جستوجو. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات37 (1): 255-276.
