ارائه چارچوب مدیریت کیفیت داده مبتنی بر هوش مصنوعی برای سامانه ملی ثبت پایان‌نامه، رساله، پیشنهاده دانش‌آموختگان کل کشور

افزایش رقابت و تغییرات شدید بازار در سال‌های اخیر، ارزشمندی داده‌های سازمان‌ها را بیش‌ از پیش نمایان ساخته و تمامی سازمان‌ها در تلاشند تا با بررسی داده‌های خود و سایر داده‌های مرتبط با بازار، عملکرد بهتری از خود نشان دهند. به دلیل پیچیدگی و بعضا ناسازگاری ابعاد مختلف داده از یک سو و ضرورت ساختاریافتگی داده‌های مختلف، ضرورت توجه عمیق به مباحث کیفیت داده بیش از پیش نمایان شده است. روش‌های کنترل و مدیریت کیفیت می‌توانند با تعریف چارچوب‌های تولید داده و رفع تناقضات موجود در پایگاه‌های داده، روندی منطقی و بهبودیافته را به سازمان‌ها پیشنهاد دهند تا جریان تولید داده و چگونگی استفاده از آن در سازمان‌هایی با شرایط منحصربه‌فرد به‌درستی تعریف شود. هرچند روش‌های کنترل و مدیریت کیفیت در حوزه‌های مختلفی تعریف شده‌اند ولی می‌توان آن‌ها را برای حوزه داده نیز استفاده کرد. برای این منظور بایستی مفاهیم و روش‌های کنترل کیفیت در چارچوب داده تعریف شوند تا توانایی رفع تناقضات و مشکلات مربوطه را داشته باشند. سامانه ملی ثبت پایان‌نامه/ رساله دانش‌آموختگان کل کشور یکی از کلیدی‌ترین خدمات پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) را ارائه می‌کند. گزارش‌های آماری ارائه شده در قالب این سامانه اکنون مبنای سیاست‌گذاری برای نهادهای متولی این امر در کشور به ویژه در حوزه‌های گوناگون علم و فناوری به حساب می‌آید. هرچند تا کنون پژوهش‌های گوناگونی به‌منظور ارتقاء سطح کیفیت داده‌های این سامانه صورت پذیرفته است. اما امروزه با فراگیری پرشتاب ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی لازم است چارچوبهای مدیریت کیفیت داده مورد بازبینی قرار گرفته و معیارهای گوناگون این چارچوبها از یک‌سو و راهکارهای بهبود آنها از سوی دیگر توسعه داده شوند. در گام اول از این پژوهش به کمک مرور ادبیات، معیارهای مدیریت کیفیت داده در سامانه ملی ثبت مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده خواهند شد. سپس، در گام دوم، این معیارها به کمک تکنیک گروه اسمی نهایی شده و راهکارهای بهبود بومی‌سازی شده در سامانه ثبت مبتنی بر هر معیار (از هر بعد) ارائه خواهند شد.