انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی

سرفصل‌های سخنرانی:

  • انتخاب ویژگی چیست و کاربردهای آن کدامند؟
  • الگوریتم‌های تکاملی چگونه کار می‌کنند؟
  • روش‌های انتخاب ویژگی به روش‌های تکاملی چگونه کار می‌کنند؟

چکیده:

مسأله انتخاب ویژگی یا Feature Selection (و یا Feature Subset Selection) یکی از زیر مجموعه‌های مسأله استخراج ویژگی یا Feature Extraction است و در حوزه‌های مختلف یادگیری ماشینی و داده‌کاوی مطرح می‌شود. در حالت کلی این مسأله دارای راه حل قطعی نیست و تاکنون روشی دقیق برای حل آن پیشنهاد نشده است. رویکردهای مختلفی به صورت کلاسیک برای این مسأله‌ها پیشنهاد شده‌اند، که معمولا کیفیت پاسخ آن‌ها به صورت عمومی چندان مناسب و مطلوب نیست.

اما در مقابل، روش‌های بهینه‌سازی هوشمند می‌توانند در حل این مسائل، راه حل‌های به مراتب بهتری را ارائه نمایند. از این رو، یکی از روش‌های موثر و سازنده در مسیر حل مسائل انتخاب ویژگی و مسائل مرتبط با آن، استفاده از روش‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری و الگوریتم‌های تکاملی است.در این سخنرانی، سعی شده است با نگرشی جامع، رویکردهای تکاملی و فرا ابتکاری برای حل مسئله «انتخاب ویژگی» بحث و بررسی ‌شود.

پنلیست: دکتر آزاده محبی، استادیار پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)

مکان: 
پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، تالار سخن
ارائه‌دهنده: 
نوع مناسبت: 
موضوع رویداد: 
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی

افزودن دیدگاه

پشتیبانی فنی